Граница обучения
Материал сначала становится кандидатом, получает источник, критерий проверки и статус. Изменения публичного поведения допускаются только после проверки и принятого gate.
TRAINING · REVIEWED LEARNING
Обучение Малыша без скрытого auto-apply
Уроки, corrections и eval проходят через явный review-контур. Обучение не означает самовольное изменение модели или protected core.Принятые правила, хорошие ответы и проверяемые рабочие примеры.
Повторяющиеся ошибки, плохие ответы и точная формулировка того, что нужно исправить.
Контрольные вопросы и отрицательные примеры до допуска изменения в рабочий контур.
Решение о принятии урока остаётся явным управляемым действием. Скрытого самообучения и автоматического продвижения нет.
Правила
01Источник и контекст обязательны.02Хороший и плохой пример разделяются.03Критерий проверки формулируется заранее.04Нет auto-apply в production.05Ошибочный урок можно отклонить или отозвать.06Runtime evidence важнее декларации.